简介
常有人问起, SqlDdlDao 工具类对于 sql 规范的支持版本和支持程度.
因此, 在这里对 sql 规范的支持版本和程度做一下简单的归纳.
目前主要实现的是 sql 规范的 DQL 部分, 因此主要实现的是 SqlDqlDao 部分.
| 需求 | 对应接口 | 说明 | jdbc完成度 | java完成度 |
|---|---|---|---|---|
| DQL | SqlDqlDao SqlDqlStreamDao |
负责数据查询, 主要是: select | 80% | 100% |
| DML | SqlDmlDao | 负责数据修改, 主要是: insert, update, delete | 0% | 90% |
| DDL | SqlDdlDao SqlDdlStreamDao |
负责表结构管理, 比如: create table / index 继承前两个接口 |
0% | 20% |
| DCL | 无 | 事务等管理 | 0% | 0% |
sql规范
下面是SQL发展的简要历史：
* 1986年，ANSI X3.135-1986，ISO/IEC 9075:1986，SQL-86
* 1989年，ANSI X3.135-1989，ISO/IEC 9075:1989，SQL-89
* 1992年，ANSI X3.135-1992，ISO/IEC 9075:1992，SQL-92（SQL2）
* 1999年，ISO/IEC 9075:1999，SQL:1999（SQL3）
* 2003年，ISO/IEC 9075:2003，SQL:2003
* 2008年，ISO/IEC 9075:2008，SQL:2008
* 2011年，ISO/IEC 9075:2011，SQL:2011
其中比较重要的标准是 SQL-92, 因此本文主要讨论 SqlDdlDao 对于 SQL-92 版标准内容的支持程度.
参考链接: https://blog.csdn.net/BeiiGang/article/details/43194453
SQL规范支持列表 V:0.3.11
SqlDdlDao 目前只是一个查询工具, 因此基于SQL语句的增删改基本上都没有实现.
修改数据的能力由 common 开放的 java 方法实现.
- sql DQL 查询支持
[ WITH tableName1 AS ( query ), tableName2 AS ( query ), ... ]
SELECT [ DISTINCT ] { * | exprs }
FROM { table | ( query ) }
[ WHERE expr ]
[ GROUP BY exprs ]
[ HAVING expr ]
[ ORDER BY expr [ ASC | DESC ], expr [ ASC | DESC ], ... ]
[ SKIP skip]
[ LIMIT [ skip, ] limit ]
[ UNION [ ALL ] <another query> ]
- DQL 关键词支持
| 查询语句 | 支持程度 |
|---|---|
| USE | 支持 |
| SHOW DATDBASES [LIKE ‘%aa%’] | 支持 |
| SHOW TABLES [FROM DB_NAME] [LIKE ‘%aa%’] | 支持, 允许跨数据源 |
| SHOW TABLE STATUS [FROM DB_NAME] [LIKE ‘%aa%’] | 支持 |
| SHOW CREATE TABLE | 支持 (nosql数据库使用第一行模拟) |
| SHOW COLUMNS FROM / DESCRIBE / DESC | 支持 (nosql数据库使用第一行模拟) |
| SHOW [FULL] PROCESSLIST | 支持 (模拟) |
| SHOW FUNCTIONS | 支持 (模拟) |
| SET @a := 1 | 支持 |
| UNION / UNOIN ALL | 支持, 允许跨数据源 |
| SELECT DISTINCT | 支持 |
| CASE WHEN THEN ELSE END | 支持 |
| FROM table / FROM (select …) | 支持 |
| FROM table1 a, table2 b | 非 jdbc 数据源: 不支持 jdbc 数据源: 直接转发给数据库 |
| WHERE a in (select …) | 支持, 允许跨数据源 |
| GROUP BY | 支持 |
| HAVING a in (select …) | 支持, 允许跨数据源 |
| ORDER BY | 支持 |
| SKIP / LIMIT | 支持 |
| [INNER / LEFT / RIGHT / FULL] JOIN | 非标准语法支持, 允许跨数据源 |
| ON / USING | 支持 |
- 数据类型
| 数据类型 | 支持程度 |
|---|---|
| BOOLEAN | 支持 |
| CHAR(n) / CHARACTER(n) | 支持 |
| VARCHAR(n) / VARCHAR2(n) | 支持 |
| CHARACTER VARYING(n) | 支持 |
| INTEGER / INT / SMALLINT | 支持 |
| DECIMAL(p,s) / DEC(p,s) / NUMERIC(p,s) / FLOAT(p) / REAL | 支持 |
| DOUBLE PRECISION | 支持 |
| DATE / datetime / timestamp | 支持 |
| TIME | 未评估 |
| INTERVAL year-month / day | 未评估 |
| BLOB | 不支持 |
- 条件
| 条件 | 支持程度 |
|---|---|
| < > <= >= <> = | 支持 |
| AND OR NOT | 支持 |
| IS [NOT] NULL | 支持 |
| [NOT] LIKE | 支持 |
| [NOT] IN ( [,…] ) | 支持 |
| [NOT] BETWEEN x AND y | 支持 |
| [CONDITIONAL] ANY ( [,…] ) | 不支持 |
| [CONDITIONAL] ALL ( [,…] ) | 不支持 |
- 函数
| 函数 | 支持程度 |
|---|---|
| AVG / MAX / MIN / SUM / COUNT | 支持 |
| GREATEST / LEAST(x,y,…) | 支持 |
| ROUND | 支持 |
| TRUNC(x,places/date,format) | 不支持 |
| POSITION(s1 IN s2) | 不支持 |
| EXTRACT(datetime FROM datetime_value) | 支持 |
| CHAR_LENGTH(s1) / LENGTH(s1) | 支持 |
| SUBSTRING(string FROM start [FOR length]) / SUBSTR(string,start,length) | 部分支持 |
| INSTR(str,substr,start,mnth) | 不支持 |
| INITCAP | 支持 |
| UPPER / LOWER(string) | 支持 |
| TRIM(BOTH/LEADING/TRAILING char FROM string) | 支持 |
| [L/R]TRIM(str,chrset) | 支持 |
| TRANSLATE / CONVERT(char USING value) / TRANSLATE(str,from,to) | 部分支持 |
| [L/R]PAD(str,to_len,str2) | 支持 |
| DECODE(expr,search1,result1,…[,default]) | 不支持 |
| NVL(expr,replace) | 支持 |
| Date Format - ROUND / TRUNC / TO_CHAR / TO_DATE(value,fmt) | 部分支持 |
| IF / IFNULL / COALSECE | 支持 |
参考链接: https://blog.csdn.net/zhongmengya/article/details/5049025
像 now(), curdate() 等函数, 未被此版规范提及, 因此上表未有列出.
可以使用 show functions 查询所有支持使用的非聚合函数.
近期主要更新
- 0.3.7 支持 ES 数据源
- 0.3.8 支持 left join 等4种 join 的非标准语法实现
- 0.3.9 支持 presto , 增强 [inner / left/ right/ full] JOIN
- 0.3.10 支持 csv, excel 的 jdbc 查询
- 0.3.11 提高 ES 和 Hbase 数据源的兼容性
- 0.3.12 实现部分 DML 规范 (TODO 暂未完成)
在线测试
可以用以下链接尝测试执行sql, 其中的 sql 及 json数据 可以随意替换. 也可以使用测试表: sql_demo_table,mongo_demo_table,cinema_info
